给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
它销售AI嵌入式应用，这是可以促进推荐(智能操作)的功能解决方案。他们通常取第一方应用数据与第三方数据合并，然后输入预测模型。
甲骨文还将AI UX翻了一番，目标是将企业从“适合所有用户体验的规模”转变为针对每个用户进行个性化和优化的产品。
最后，甲骨文正在投资数字助理。由于智能操作和AI UX都作为REST服务公开，如果合适的话，两者都可以作为数字助理出现。
毫不奇怪，考虑到围绕人工智能的炒作，Swan有买家接触甲骨文的经验，他们对“无处不在的AI”有需求，他们认为这将解决所有问题。但Swan坦言，客户真正想要的——当他开始谈论他们想要解决的问题时——基本上是自动化。自动解决基于规则的软件无法解决的用例。
天鹅说。
首先，大多数人认为AI会做一些不可思议的神奇工作——“我想消除HR流程中的所有偏见”。根据我的经验，我认为这在大多数情况下都会起作用，我认为80%的人都在寻找无聊的自动化。基于规则的软件无法实现的自动化。
例如，假设您收到一张没有采购订单的发票。没有有效的基于规则的系统来解决这个问题。因此，世界上每个AP部门通常都会派人(通常是离岸人员)手动进入。
Swan说，以甲骨文为例，该公司65%的发票都是使用基于规则的软件自动处理的。剩下的35%可以放入各种桶中，其中一个桶包含“无PO”。因此，它开发了一个解决方案，可以为没有发票的发票默认帐户代码。天鹅说。
对于所有金融客户来说，我一直对此感到兴奋。现在，我们希望在增量功能的基础上进行构建。例如，我们正在寻找一个只有两个采购订单的三张发票的解决方案。这不能通过基于规则的软件来实现。
因此，虽然他们可能会说一些疯狂的话，比如“消除所有偏见”，但当我们真正开始谈论这些功能时，他们会对这些功能感到非常兴奋。我认为AI中80%的解决方案将是纯自动化的。
斯旺又举了一个例子。甲骨文公司开发了一个招聘解决方案来匹配简历和职位描述。他说，这不是试图选择一个候选人，而是试图解决最合适的候选人的问题。斯万解释道：
我认为如果我们做得和人类一样好，但如果我们做得不好，我们会做得更好。那只是一个标准的软件参数。如果你给招聘人员提供100份简历，让他们找出最好的10份简历，他们会在前50份简历中找到“最好的10份简历”。
如果给一个软件一万个CVS，它会在一万个CVS中找到最好的10个CVS。软件不睡觉，软件不累。但这转化为结果的真正改善。
本文就为大家讲解到这里了。标签：