给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
麦肯锡全球研究所的一项调查指出，尽管大多数公司受益于人工智能，“但在扩大影响力、管理风险和培训员工方面，仍有大量工作要做”。调查指出，企业可以向AI高绩效企业学习。
过去几年，麦肯锡一直在进行年度调查，以评估人工智能的采用情况。最近的全球人工智能调查收到了2300多名参与者的回应，其中近80%的公司使用具有一定能力的人工智能。
调查的一个主要发现是，使用人工智能的公司中，只有大约3%表现良好，并取得了巨大的商业成果。性能更高的公司在扩大AI的使用方面必须走得更远，平均有11种不同的用例，而在接受调查的其他公司中，平均只有3种。
让我总结一下2019年调查的主要结果。
大多数受访者看到了人工智能的回归。总体而言，63%的公司报告部署了人工智能用例的业务部门的收入有所增加。收入增长最高的是营销和销售、产品和服务开发以及供应链管理。同时，44%的公司报告在部署了人工智能用例的业务部门节省了成本。成本降低在制造、支出分析和物流网络优化方面最为明显。
人工智能高性能企业具有显著更高的收入增长和成本降低。报告的收入增长率几乎是其他公司的三倍，报告的成本降低率至少是10%，是其他公司的四倍。
几乎所有行业都在采用AI。调查结果显示，在过去的一年里，几乎每个行业的人工智能采用率都有所提高。不出所料，高科技引领了人工智能的采用率(78%)，其次是汽车与装配(76%)和电信(72%)。
所采用的快速步伐预计将继续下去。采用AI的公司中，约有四分之三的公司表示，未来三年将加大对AI的投入，超过一半的公司预计将增长10%或以上。高性能公司计划大幅增加投资，近30%的公司表示将在未来三年内将AI投资增加50%或更多。
人工智能高绩效者倾向于参与关键价值捕获实践。根据麦肯锡之前的研究，一些核心实践对于大规模获取人工智能的价值至关重要。这些措施包括使人工智能战略与业务目标相一致、投资人工智能人才和培训、跨职能协作、应用强大的数据实践以及建立全公司的标准和实践。
调查结果显示，那些在人工智能方面表现优异的人更有可能采用这些做法。例如，72%的高业绩公司受访者表示，他们的AI战略与其公司战略一致，而所有其他公司的比例为29%。62%的高性能公司拥有跨职能的AI和业务专业人员，他们共同解决特定问题，相比之下，所有其他公司的这一比例为23%。65%的高绩效员工有明确的AI数据策略，而所有其他员工中只有20%有。
表现较高的人也更容易认识到并努力降低与人工智能相关的风险。例如，86%的高性能企业计划降低网络安全风险，而所有其他公司的这一比例为48%。
本文就为大家讲解到这里了。标签：