人工智能可能在不久的将来影响医疗保健的5种方式以及这对您意味着什么

技术日新月异，世界也在随之变化。几十年前，仅是科幻小说的概念(如人工智能(AI))正在迅速普及。计算机已经足够强大，可以处理复杂的AI计算。机器学习算法比以往更准确，更快;云和物联网使甚至小型设备也能够访问人工智能的巨大功能。

这就是为什么在医疗保健中负责任地使用AI解决方案可以改善甚至挽救人们生命的原因。另一方面，医疗保健是可能发生鲁ck行为的领域。这就是为什么缓慢谨慎地监管和实施新发展的原因。

在不久的将来，人工智能和机器学习可能会通过以下五种方式影响您的医疗保健：

1.数字咨询

数字咨询并不是新事物。多年来，在线或通过电话提供了医疗诊断系统，例如WebMD或英国的NHS 111系统。这些“哑”系统具有明显的局限性。

人工智能的两项发展使使用这种技术的数字咨询成为现实的选择。首先，“后端”深度学习数据的开发使系统可以就要问的问题做出明智的决定。AI数字咨询系统不是盲目地遵循清单，而是从数百万个真实病例文件中学习到，提出与特定患者有关的问题。

其次，先进的自然语言处理能够理解复杂的句子，而不是迫使人们选择预定义的选项。这两种AI技术结合在一起可以帮助回答患者的问题，并推荐行动方案，例如预约全科医生或去急诊室。

一些公司已经提供了AI驱动的数字咨询服务。实际上，初创公司Babylon Health甚至与英国的NHS合作，将AI添加到其111服务中。最终，数字咨询将有助于减少不必要的医生就诊，并提高医疗效率。

放射学和图像

放射学是处理图像的医学形式：X射线和超声，CT和MRI。这是一门医疗保健学科，其从业人员花费大量时间和专业知识来查看图片和患者。这非常适合早期采用AI。借助计算机视觉技术，可以训练系统查看X射线或其他扫描图像，并应用深度学习来了解图像显示的内容。

由于随后可以将AI检测的结果发送给医生以再次检查结果，因此用于放射学的AI已在医院中使用。例如，11月，罗切斯特大学医学中心宣布，它正在使用AI放射学公司Aidoc的技术来帮助识别和确定严重病例的优先级，以便首先由放射科医生看到急诊患者，从而为那些患者提供帮助两全其美：AI 和医生在一起。

当然，随着技术的发展，不久之后AI放射学解决方案将比人类医生更快，更准确地出现。

3.个性化医疗：更快，更准确的诊断

今天的个性化医学是一个乌托邦式的流行术语：一种医疗保健方法，其中高度定制的诊断和治疗方法可以满足患者的个人和家族病史以及其特定的危险因素和遗传因素。目前，许多个性化医学选择不过是时尚，但人工智能可以改变这一点。随着越来越多的数据通过深度学习模型进行收集和分析，个性化医学很可能会变得司空见惯。

这始于诊断阶段。基于家庭的AI驱动的诊断尚处于起步阶段，但一些令人兴奋的应用程序正在接受测试。例如，雷米迪奥(Remidio)通过分析用户眼睛的照片来进行基于手机的糖尿病诊断;此方法已成功使用。

最终，人工智能驱动的个性化医学可能能够分析一个人的个人基因组，并确定最可能有效的治疗方法。但是，用于此目的的机器学习训练数据集尚不存在。

4.机器人外科医生

另一方面，人工智能还可以在最“动手”的医学领域之一中提供帮助：手术。

多年来，已经有用于外科手术的机器人解决方案，包括先进的达芬奇系统，使外科医生可以控制精密的机器人设备以执行微创手术。但是，这些都是100%的人为控制的机器，而不是人工智能。

但是，人工智能也正在应用于机器人。该智能组织自主机器人(STAR)已经可以缝合针，它们比人类医生可以做的更清洁和更准确; 早期测试表明，该技术还可以准确切除肿瘤，而对周围组织的损害较小。无需眼睛，这些机器人程序中的许多都可以通过腹腔镜进行(又名“锁眼手术”)，从而使愈合更快，并减少了感染的风险。

AI机器人外科医生的批准过程可能比帮助医生做他们已经在做的技术更长。但是好处可能是巨大的。

5. 网络安全

AI在医疗保健领域的这些新发展将使我们更健康，从而为患者以及最终为我们所有人带来巨大利益。但是它们在安全性方面也带来了新的风险。幸运的是，在这里，人工智能和机器学习本身也可以帮助提供解决方案。

医院到处都有医疗设备。许多AI解决方案需要连接到Internet才能利用强大的基于云的后端。这种连通性为攻击者提供了一种潜在的进入途径。即使他们没有直接连接到公共iInternet，各种医疗设备通常也可以接受外界的通信请求。

医院被黑客入侵的速度惊人，迫使所有利益相关者采取更严格的网络安全政策。今年早些时候，医疗保健网络安全供应商Cyber​​MDX在一个流行的注射泵中发现了一个漏洞，该漏洞可能允许攻击者接管该设备并管理致命剂量的药物。

这就是AI可以提供帮助的地方。先进的网络安全解决方案可以使用机器学习来了解正常的网络行为，并识别和阻止可能表明漏洞或攻击的任何异常活动。

总体而言，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从住宅到汽车，从学校到工作场所。值得庆幸的是，它已经进入医疗保健领域，并且即将到来。如果您是医疗保健行业的企业家，则需要注意。

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