车辆识别系统程序的工作原理是什么？

车辆识别系统程序主要通过图像处理和人工智能算法实现。首先，系统通过摄像头采集车辆图像，然后对图像进行预处理，如去噪、增强对比度等。接着，利用目标检测算法（如YOLO、SSD）定位车辆位置。随后，使用OCR技术识别车牌号码，或通过特征提取与比对识别车型、颜色等信息。整个过程依赖于深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），以提高识别准确率。系统可应用于交通管理、停车场、安防等领域，提升效率与安全性。

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