Dojo动荡，特斯拉为何倚重英伟达等厂商？

Dojo动荡，特斯拉为何倚重英伟达等厂商？

近日，特斯拉自研超算平台Dojo遭遇技术瓶颈，引发外界对其自动驾驶研发进度的担忧。在此背景下，特斯拉开始重新依赖英伟达等第三方芯片厂商，凸显其在AI算力上的战略调整。

Dojo原计划为特斯拉提供专属算力支持，但开发过程中面临性能未达预期、训练效率低等问题。相比之下，英伟达的H100和Grace CPU已成熟稳定，能高效支持大规模模型训练。此外，英伟达在AI生态和软件优化方面具有优势，可快速提升特斯拉自动驾驶算法迭代速度。

特斯拉此举并非放弃自研，而是基于现实考量的务实选择。短期内，借助成熟技术可保障产品竞争力；长期来看，仍需持续投入自研以掌握核心技术。未来，特斯拉或将在自研与合作间寻求平衡，推动自动驾驶技术发展。

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