人工智能如何为RPA机器人流程自动化增压

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

机器人过程自动化(RPA)允许工人自动化他们的工作，一直是技术领域最热门的类别之一。原因其实很简单：ROI(投资回报率)通常很高。

但是，还是有一些恼人的问题。也许最大的是技术的扩展。在大多数情况下，一家公司在一个组织中最多可以使用20到30个机器人。

但是人工智能可能会有所帮助。要了解如何做到这一点，请考虑该领域的领导者之一Automation Anywhere。记住，公司在AI上投资了很多年，也开始了一些有趣的应用，比如IQ Bot。通过使用计算机视觉、自然语言处理(NLP)、模糊逻辑和机器学习(ML)，本质上有助于处理大量的非结构化数据。更令人印象深刻的是，AI专家并不需要成功使用它。这是一个现成的解决方案。虽然，如果有必要，你还是可以把你的AI模型嵌入到IQ Bot中。

然而，也许在自动化世界中最重要的人工智能系统是发现机器人。它目前处于测试阶段，将在未来几个月推出。

探索机器人克服了RPA的一些最大挑战。例如，系统可以通过记录和分析工作人员桌面上的击键来识别要自动化的过程。

随着时间的推移，发现机器人会发现重复的过程非常适合自动化，并包括其他细节，如估计的投资回报率。这使得RPA领导或卓越中心更容易确定工作的优先级。

那么，发现机器人和过程挖掘有什么区别呢？嗯，这项技术——受到欧洲Celonis等公司的青睐——侧重于分析来自企业资源规划、客户关系管理和其他记录系统的日志事件。

我们的方法是观察人类行为，以更好地实现端到端业务流程的自动化，”Automation Anywhere产品的CTO和产品负责人Prince Kohli表示。

请注意，流程挖掘是Discovery Bot的补充技术。毕竟，Automation Anywhere是市场上各种参与者的合作伙伴。

但是发现机器人可以做其他事情——也就是说，它只需点击一下就能创建一个机器人！因此，过程自动化过程的加速可以提高多达5倍。本质上，这意味着减少繁琐的工作，并使RPA团队能够专注于更多的增值任务。

有趣的是，Automaton Anywhere认为类似摩尔定律的自动化定律正在出现。这是关于软件机器人自动化的工作时间将每12到18个月翻一番的问题。如果是这样，RPA和AI无疑会为组织提供深远的价值。

人工智能因素

当然，关于AI的炒作还在继续。事实是，这项技术极其复杂，需要高技能人才。与此同时，谷歌、亚马逊、脸书和微软等大型科技公司也在加薪。

这让很多公司很难进行真正的数字化转型。但是像探索机器人这样复杂的现成解决方案应该会有很大不同。

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