Snap的镜头工作室现在支持自定义ML驱动的Snapchat镜头

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

在过去的几年里，Snapchat不断增长的Lenses系列已经成为智能手机支持的增强现实的最佳范例，用户可以毫不费力地在照片中添加特定位置的面部修饰、环境效果和滤镜。现在，母公司Snap让创作者可以使用Lens中自带的机器学习模型，希望这个计划能够激发ML开发者和创意人之间的伙伴关系。

今天的主要变化是Lens Studio的更新，这是一个免费的桌面开发应用程序，用于创建Snapchat的大多数AR过滤器。一个名为SnapML的新功能(与IBM的同名训练工具无关)将使开发人员能够将机器学习模型导入电动镜头，从而扩大Snapchat可以立即识别的真实物体和身体部位的范围。作为这项技术的一个例子，Lens Studio将包括一个由Wannaby开发的新的足部跟踪ML模型，它使开发人员能够为足部制作Lens。

对于Snap来说，挑战将是吸引ML开发人员进入Lens Creative Library，因为开发人员可能不会立即为他们训练好的神经网络提供明显的商业应用，而Lens的创作者(营销人员)可能只是等待可以跟踪他们的脚的东西，这样他们就可以让人们虚拟地试穿鞋子。Snap的Eitan Pilipski告诉VentureBeat，该公司将“推动创作者与ML开发者建立联系，这样他们就可以一起构建体验”，这样双方就可以专注于自己的优势，而不是试图融入对方不舒服的渠道。

除了Wannaby，包括CV2020、视觉滤镜制造商Prisma和几位未透露姓名的Lens创作者在内的开发人员也在开发基于SnapML的滤镜。Lens Studio还增加了新的手势模板，以及“面部地标”和“面部表情”，可以改善特定情况下的人脸跟踪。此外，面向用户的Snapchat应用程序将扩展其“扫描”功能，使其能够识别90%的所有已知植物和树木、近400种狗、包装食品标签和路易威登标志，以及SoundHound集成，使用户仅使用语音命令即可找到相关镜头。

Snap还在预览一项新功能“本地拍摄”，它将“很快”允许用户在社区中共享持久的增强现实内容。Local Lenses承诺将创建一个大规模的点云来识别一个区域内的多个建筑，这是该公司之前用于绘制整个城市街区地图的地标功能的延伸，也是Immersal和Scape(现归脸书所有)等公司追求的愿景。与主要专注于地图和营销应用的竞争对手不同，Snap计划让用户使用数字内容来改变社区的外观。

虽然这项功能背后的技术很吸引人，但考虑到当前关于“黑人的命也是命”运动的社会动荡，Snap今天推广它的方式有些尴尬。该公司表示，Snapchat用户将能够“用彩色油漆装饰附近的建筑”，这将对朋友可见。虽然它的示例视频更像是任天堂的Splatoon，而不是世嘉的Jet Set Radio，而且它使用了大量的色彩喷溅，而不是书面文字，但我们必须检查Local Lenses是仅用于积极的目的，还是走向了类似ar涂鸦的一步。随着抗议的继续，目前真实的城市正在发生什么。

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