给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
设立人工智能部门的呼吁是对人工智能日益重要的回应，这凸显了政府采用技术与私营部门对这一技术的更高熟练程度之间的差距。应该采取果断行动来解决这一戏剧性的局面。从逻辑上讲，果断的行动应该只不过是一种更新政府机构的机制，以创建直接专注于AI治理的新部门或机构。虽然人们的看法可以理解，但创建AI部门的想法充满了误解，需要谨慎对待。
首先，从技术角度来看，很少有被称为“AI”的应用程序彼此之间有太多的共同点，至少在“AI”这个词今天被普遍使用的方式上没有。例如，用于识别安全摄像头中嫌疑人的AI类型与用于支持高级翻译服务的AI完全不同。人们普遍高估了AI在应用之间的共享特性。事实上，当我们谈论人工智能时，我们谈论的是许多不同的东西。
更重要的是，很多我们称之为AI的新应用都是线性的。虽然令人印象深刻，但它们是现有技术或流程的进步，而且大多数已经有了治理框架。在政策世界中，AI允许的与交通摄像头相关的应用程序与现有的管理交通摄像头的规则的关系比与可以下棋的AI应用程序的关系更大。
从这个意义上说，人工智能与天文学等领域不是很相似，而更像是电力等领域：人工智能和电力都存在于广泛的领域，基于所有潜在应用而创建的监管机构将很难为其服务。想象一下，创建一个“电力部门”来监督发现电力的每个实例和应用程序，或者创建一个“计算机部门”来监督所有可能的计算能力应用程序。这样的组织不仅笨拙，而且不可能有明确的目标和宗旨。
建立一个新部门。
从行政和组织有效性的角度来看，不清楚人工智能能力是否应该集中在一个部门。AI的核心是计算机科学和数据科学，其功能与邮政服务或海港治理的运作有很大不同，后者在使用特定机器或基础设施时必须集中各种活动以实现规模经济。
与高度依赖位置并从集群中获益的工业时代技术相反，软件和数据科学应用不依赖位置，或者至少不完全相同。即使在联邦政府内部，对于人工智能的使用，同地托管也有明显的优势，但如果员工被安置在同一个部门结构中，并不能保证他们会被安置在同一个大楼里。大多数部门分散在多个地点，甚至跨越多个省份。很难看到一个新的“人工智能部门”会像一群人工智能专业人员从同一个隔间农场致敬。
将加拿大政府的所有人工智能能力集中在一个机构也会带来负面的副作用。随着这些能力转移到一个中央机构，其他部门将只剩下很少或没有自己的人工智能能力。人工智能将由人工智能的单一部门垄断，然后该部门将根据需要支持其他部门的人工智能项目。
这种安排是有先例的：2011年在加拿大创建共享服务的战略，该战略寻求将所有政府信息技术服务放在一个屋檐下。由于各种原因，这种机械性的变化一直被认为损害了政府技术服务的质量。特鲁多政府认为，SSC成立仅9年就需要“更新”。很难想象在AI中重用这种方法会更好。
替代体制结构
可以想象，可以采用更广泛的方法，而不是在庞大的AI部门中容纳所有潜在的应用程序，这样应用程序和治理可以分散，但专业知识和资源可以集中和补充，可以根据需要借给其他部门。然而，新人工智能机制的这一修订愿景不太可能与加拿大统计局等现有机构有独特的不同，加拿大统计局已经在对人工智能至关重要的数据、统计和建模技术方面拥有著名的优势。加拿大统计局需要加快人工智能的发展，但这可以在不创建新部门的情况下完成。
也许最好将AI部门视为联邦rd工具，负责专业化和前沿的AI研究，这可能得益于超级计算机和其他设施的集中。具有这种唯一权威的机构在联邦一级尚不存在，甚至在技术层面可能具有一定的意义；然而，由于管辖权，这种想法是完全不可行的。虽然国家研究委员会确实为联邦政府服务，但R&D的大部分公共职能和资金已经转移到加拿大大约260所高等院校，这些院校名义上是独立的，由省政府监管。
所有这些人工智能活动，
都放在一个(象征性的)屋顶下将需要进行一场巨大的官僚街头斗争，以剥夺其权力和职能与数百名现有所有者的关系。为了释放可疑和未知的利益，在政治和行政资本中付出了如此高昂的代价，试图进行这种改变是不切实际的。当然，可能没有单独的部门来解决AI，但是并没有一个可以改善的部门。如果没坏…
在现有安排下，加拿大政府的总体AI政策是中央机构和创新，科学与经济发展的权限，而新的跨部门国务部长将为数字政府提供政治领导。同时，交付和应用程序的责任由生产部门负责，该部门使用AI应用程序，并且最接近其效果。到目前为止，这种设置在实践中是成功的。加拿大在AI防范方面位居世界领先国家之列。即使是数字政府部长也没有被赋予AI的唯一责任。
在AI的新的令人兴奋的领域中，部门“仓库”的想法令人着迷，但是国家可以有意义地承诺以其他方式对AI做更多的事情。建立一个新部门将是一项极其昂贵且具有破坏性的工作，将增加新的管理层次和技术复杂性。实际上，政府更迭的机制是对政府日常事务的极大干扰。在人员流动和辩论新任务时，很少有AI治理会完成。
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