给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
随着人工智能、大数据和物联网(IoT)进入我们生活的方方面面，很多行业都在经历转型。咨询公司埃森哲在2017年预测：“保险高管认为，人工智能将在未来三年内极大地改变他们的行业，保险公司将投资人工智能，为代理人、经纪人和员工提供自动化的个性化服务，更快地解决索赔和个人风险，从而改善客户体验和承保流程”。
三年后，人工智能算法在保险行业的不同领域都取得了长足的进步，在降低成本的同时提高了效率和客户体验。毫无疑问，这个行业正在慢慢改变。有一些问题需要解决，但大多数情况下，变化在不断改善，还有更多的路要走。
这是三个值得一看的地方。
大数据与物联网
随着边缘硬件、云技术和物联网的进步，越来越多的关于对象、人和组织的信息正在被数字化。远程信息处理、可穿戴设备和智能家居传感器只是使我们能够收集物理世界详细信息的一些技术。无处不在的连接使我们能够将这些数据聚合到云服务器中，通过机器学习算法进行进一步处理。
劳埃德在他的《2018年新兴风险报告》中概述了物联网的发展将给保险业带来一些好处，包括更好地理解风险，避免可预防的损失，捕捉模式和行为，并积极监控。如今，许多保险公司正在拥抱这些趋势，以提高其服务的速度和效率。一方面，拥有更多的数据使保险公司能够为个人客户提供个性化和量身定制的保费。
一个例子是基于云的小型企业商业保险平台Layr，它来自劳埃德的保险加速器项目劳埃德实验室(Lloyd's Lab)，并于5月获得了开发基于AI的解决方案的资金。Layr使用机器学习来仔细研究客户数据，并将求职者与类似的企业集群进行比较。这使公司的预测引擎能够自动为客户匹配正确的策略。
通过物联网传感器从物理世界收集丰富实时数据的能力也给保险业留下了印记。物联网初创公司Parsyl就是一个例子，它可以帮助货主、零售商和保险公司了解敏感和易腐产品在整个供应链中移动时的质量状况。
另一位毕业于劳埃德实验室的Parsyl正在将其传感器技术集成到质量保证和风险管理解决方案中，以应对需要专业运输和存储产品的客户。这些产品包括温控食品、生物制药和敏感生命科学及高科技产品。安装传感器可以为保险公司提供关于货物的准确数据和洞察，同时为客户提供快速结算、降低索赔成本和基于机器学习的风险缓解等优势。
该领域一个有趣的趋势是保险和保险技术公司与专业技术公司之间的协同作用，以加强风险预测和管理。一个有趣的例子是天气预报公司Climacell和劳埃德航运和特别保险的主要承保人之一慕尼黑再保险辛迪加之间的合作。Climacell是劳埃德实验室第三批研究的一部分，该实验室使用来自各种设备的传感器数据和机器学习算法来进行精确的天气预报。慕尼黑再保险集团将利用Climacell技术，帮助客户更好地了解天气将如何影响其业务，并做出明智的决策，从而提高运营效率、安全性和盈利能力。
本文就为大家讲解到这里了。标签：