导读 最大的变化之一是图像处理和识别从云转移到相机。机器学习算法位于门铃软件中，可处理几种不同类别警报的检测，这有几个优点。其中，基于Ne
- 最大的变化之一是图像处理和识别从云转移到相机。机器学习算法位于门铃软件中，可处理几种不同类别警报的检测，这有几个优点。
- 其中，基于Nest Hello的双倍像素数和双倍帧率进行更准确的检测。由于处理是在本地完成的，因此也可以更快地发送警报。
- 在使用中，我发现警报是准确的。每次我走到外面，或者有人来到我家门口，相机都会正确地捕捉到它并提醒我。当我回到家或离开我的车时，我收到了一辆正在行驶的车辆的警报。
- Nest Doorbell（电池）可捕捉精彩的视频剪辑，但如果您想回顾三个小时以上的内容，则需要订阅。
- 门铃还可以对包裹和动物发出警报。不幸的是，当地的鹿、狐狸和兔子在我的测试期间有点害羞，所以我无法测试。有调整灵敏度的设置，如果框架中的某些东西不断触发不需要的警报，您可以设置检测区域。谷歌表示，在本地进行处理也有隐私优势，这是值得称赞的。
- 门铃还可以与其他 Nest 产品中的“熟悉面孔”功能配合使用，如果他们的面孔已经被认识和识别，它可以告诉你它发现了谁。还有一个设置，只在您离开家时发送警报。
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