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沃达丰通过Hazy测试合成数据的使用

导读 该概念允许公司按需以数字方式生成所需的数据。数据集的大小和规范可以根据用例进行定制,这可以显着提高大数据项目的完成速度。最初的项目

该概念允许公司按需以数字方式生成所需的数据。数据集的大小和规范可以根据用例进行定制,这可以显着提高大数据项目的完成速度。

最初的项目是作为概念验证(PoC) 与 Vodafone Group R&D 和 Vodafone UK 进行的,重点是用于训练和测试机器学习模型的合成数据。

沃达丰研发主管 Luke Ibbetson 表示:“我们对 Hazy Synthetic Data 的潜力感到非常兴奋。我们的团队对生成的数据集的质量、实用性和可用性以及软件的易于部署印象深刻。

“我们热衷于探索合成数据平台的强大功能,以便沃达丰团队访问有用的合成数据。

“这个软件可以成为一个强大的跨功能工具,可以节省时间,提高数据科学团队的生产力,加速项目交付,并使我们能够更有效地运作。”

PoC 在 8 周内上线,在此期间,Hazy 团队与 Vodafone 的创新团队合作,使他们能够自行生成合成数据。

数据生成器的完整训练阶段只用了一分钟,而访问生产数据或手动创建数据集可能需要等待数周时间。

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