谷歌推出用于预测人类分子行为的人工智能

人工智能 (AI) 赋予机器制作视频、编写计算机代码甚至进行对话的能力。

它还在加速了解人体和对抗疾病的力度。

周三，科技巨头谷歌的中央人工智能实验室DeepMind和姊妹公司 Isomorphic Labs 推出了更强大版本的 AlphaFold，这是一项人工智能技术，可帮助科学家了解驱动人体细胞的微观机制的行为。

AlphaFold 的早期版本于 2020 年发布，解决了困扰科学家 50 多年的难题。该难题被称为“蛋白质折叠问题”。

蛋白质是驱动所有生物行为的微观分子。这些分子最初是一串化学化合物，然后扭曲和折叠成三维形状，从而决定它们如何与体内其他微观机制相互作用。

生物学家花了数年甚至数十年的时间试图确定单个蛋白质的形状。然后 AlphaFold 出现了。当科学家将组成蛋白质的一串氨基酸输入这项技术时，它可以在几分钟内预测出蛋白质的三维形状。

一年后，DeepMind 公开发布 AlphaFold，生物学家开始使用它来加速药物研发。加州大学旧金山分校的研究人员在研究冠状病毒和应对类似流行病时使用了这项技术。其他人则在努力寻找治疗疟疾和帕金森病的方法时使用了这项技术。

人们希望这种技术能够大大简化新药和疫苗的研发。

“它告诉我们更多关于细胞机器如何相互作用的信息，”谷歌 DeepMind研究员 John Jumper 说。“它告诉我们细胞应该如何运作，以及当我们生病时会发生什么。”

AlphaFold 的新版本 AlphaFold3 将这项技术扩展到蛋白质折叠之外。除了预测蛋白质的形状外，它还可以预测其他微观生物机制的行为，包括 DNA(人体存储遗传信息的地方)和 RNA(将信息从 DNA 转移到蛋白质的地方)。

“生物学是一个动态系统。你需要了解不同分子和结构之间的相互作用，”谷歌 DeepMind 首席执行官兼谷歌旗下 Isomorphic Labs 创始人 Demis Hassabis 表示。“这是朝着这个方向迈出的一步。”

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