人工智能、云、存储和5G/边缘整体 IT 解决方案制造商Supermicro, Inc.(纳斯达克股票代码： SMCI )正在推出全堆栈优化存储解决方案适用于从数据收集到高性能数据交付的 AI 和 ML 数据管道。这一新解决方案通过保持 GPU 数据管道完全饱和来最大限度地延长 AI 实现价值的时间。对于人工智能培训，可以收集、转换大量千万亿级的原始数据，并将其加载到组织的人工智能工作流程管道中。事实证明，这种多层 Supermicro 解决方案可以在生产环境中为 AIOps 和 MLOps 提供多 PB 数据。Supermicro 的整个多机架规模解决方案旨在降低实施风险，使组织能够更快地训练模型，并快速使用生成的数据进行人工智能推理。
“凭借每机架 20 PB 的高性能闪存驱动四台基于应用优化的 NVIDIA HGX H100 8-GPU 的风冷服务器或八台基于 NVIDIA HGX H100 8-GPU 的液冷服务器，客户可以加速其 AI 和 ML 应用程序以机架规模运行”，Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后说道。“作为最低部署，该解决方案可以为每个存储集群提供 270 GB/s 的读取吞吐量和 390 万 IOPS，并且可以轻松扩展到数百 PB。使用最新的 Supermicro 系统以及 PCIe 5.0 和 E3.S 存储设备以及 WEKA Data平台软件，用户将通过这一经过现场测试的机架规模解决方案看到人工智能应用程序性能的显着提升。我们用于人工智能训练的新存储解决方案使客户能够最大限度地利用我们最先进的GPU服务器机架规模解决方案，从而降低他们的TCO并提高人工智能性能。”
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