随着新技术的出现，观察安全领域的发展并利用它们取得更好的效果是令人着迷的。其中之一——人工智能(AI)——席卷了整个商业世界。虽然目前这项技术的炒作可能已经超过了它的真正潜力，但安全的可能应用无疑是令人兴奋的。
虽然很多人在被提示谈论安全AI时会自动想到面部识别，但事实是，这个工具在商业保护方面的真正价值还在别处。机器学习是人工智能的一个子集，它有能力帮助监控技术实现前所未有的准确性——使安全人员的工作变得更加容易，显著提高了对最终用户的保护，并为中间商创造了更好的商业机会。
检测精度
从历史上看，使用视频分析生成警报的监控应用程序的主要问题是，它们可能无法区分人类和特定种类的野生动物——然后会生成错误的警报，浪费时间和资源。这是机器学习可以帮助克服的挑战，因为它可以预先校准系统，以检测实际威胁并忽略虚假威胁。在大多数基于安全的应用程序中，用户只想识别一个人或一辆车，这两者都可能代表安全威胁。当它为视频分析提供支持时，机器学习工具使开发人员能够指导算法选择特定的特征和对象，类似于人类如何在视觉上分配场景。
同样清楚的是，触发有意义的警报的能力如何在保护外围方面带来真正的好处。支持机器学习的分析可以实时检测可疑事件，通过授权员工主动解决当前事件，而不是回顾过去的事件，大大提高了对设施的保护。在这种情况下，通常很少这样做。
人控机
尽管人工智能和自动化等技术正在彻底改变组织的运作方式，使他们能够用更少的钱做更多的事情，但如果企业领导人认为他们可以很快完全消除对员工的需求并削减相关成本，他们就会自欺欺人。当然，我们越来越依赖机器来执行手动任务，甚至为我们做一些小决定——例如，监控摄像头前的形状是人还是树枝。但是在保安这样的部门，企业的生计甚至有时是人民的生命受到威胁，人力投入的价值仍然是不可触及的。
毫无疑问，机器学习组件将对监控团队(过度工作和人员不足)有很大帮助，因为它可以过滤掉潜在的警报，并阻止那些不符合预期标准的警报(因为它们不是人或车辆)。当然，这使得工作人员只有少数异常情况需要破译。然而，当警报出现时，评估它们的责任仍然在于它们。送货员来了，还是小偷来了？接下来你会做什么？这就是人类智能总是比人工智能更有价值的地方。
标签：