人工智能能否与人类的创造力匹敌

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

欧洲专利局最近驳回了一项描述食品容器的专利申请。这并不是因为本发明并不新颖或有用，而是因为它是由人工智能(AI)创造的。根据法律规定，发明人必须是实际的人。这不是人工智能机器的第一个发明，它产生了从科学论文和书籍到新材料和音乐的创新。

话虽如此，创造力显然是人类最突出的特征之一。没有它，就没有诗歌、互联网和太空旅行。但是人工智能有可能达到甚至超越我们吗？让我们看看研究。

从理论上讲，创新和创造是寻求和结合的过程。我们从一个知识开始，然后把它和另一个知识联系起来，形成一个新颖有用的东西。原则上，这是机器可以做的事情——事实上，它们擅长存储、处理和建立数据连接。

机器使用生成方法提出创新。但是这是如何工作的呢？有不同的方法，但是现有技术被称为生成对抗网络。例如，考虑一台应该为人们创建新图片的机器。生成对抗网络通过合并两个子任务来解决这个创建任务。

第一部分是生成器，它根据像素的随机分布生成新图像。第二部分是鉴别器，它告诉生成器它离实际生成逼真的图片有多近。

鉴别者如何知道一个人的长相？嗯，在开始任务之前，你给它提供了许多真人照片的例子。根据鉴别器的反馈，生成器改进了算法，并提出了一个新的图像。该过程继续，直到鉴别器确定图片看起来足够接近学习的图片示例。这些生成的图片非常接近真人。

然而，即使机器可以从数据中创造创新，这并不意味着它们很可能很快就会偷走人类创造力的所有火花。创新是解决问题的过程——要创新，问题和解决方案是结合在一起的。人类可以朝着任何一个方向前进——他们从问题开始，或者采取解决方案，试图找到新的问题。

后者创新的一个例子是便利贴。一个工程师开发了一种弱粘合剂，坐在他的桌子上。后来，一位同事意识到，这种解决方案有助于防止他在合唱练习中的音符从乐谱中滑落。

使用数据作为输入，使用代码作为明确的问题表达，机器还可以提供问题的解决方案。然而，对于机器来说，发现问题是非常困难的，因为问题通常超出了机器创新的数据池范围。

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