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ECM3532承诺能够在物联网应用中实现AI和ML计算

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解,所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解,所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

Eta Compute是一家超低功耗AI硅初创公司,拥有其第一个生产硅。ECM3532承诺在物联网应用(如传感器节点)中实现AI和ML计算,而功耗预算仅为微瓦。

ECM3532是一款双核(Arm Cortex-M3和恩智浦酷通量DSP)SoC,可支持微瓦传感器融合应用,实现电池供电或能量收集设计。功率预算为100瓦,可以实现图像处理和传感器应用的持续运行。

Eta Compute首席执行官Ted Tewksbury表示:“我们认为功耗、延迟、数据生成和射频传输是限制许多传感应用的因素。他表示,新芯片“从本质上消除了电池容量,成为成千上万物联网消费者和工业应用的障碍。”Eta Compute称其设备为“全球最节能的边缘AI处理器”,并直接瞄准AIoT或IoT设备中的AI。典型的应用是在不发送数据到云端的情况下进行传感器融合、声音分类、图像分类或人员检测,从而将无线传输中的功耗降到最低。Tewksbury说,然而,由于这些IoT终端的功率预算有限,芯片的功耗实际上必须低于1毫瓦。

Tewksbury说:“因为我们的能效比竞争对手高100到1000倍,对于给定的电池寿命,或者相同的功能级别,我们可以做出100到1000倍的推断。

秘密调料

埃塔计算如何通过现成的内核实现这种功耗水平?该公司的秘密酱有三种关键成分。

首先,埃塔计算机拥有专有的电压和频率缩放技术,该技术拥有7项专利(该公司还拥有8项专利正在申请中)。连续电压和频率缩放(CVFS)允许调整DSP和MCU内核的电压和时钟频率,以满足物联网设备的可变工作负载。

“内部电源电压(可调节)对应于该时钟速率。因此,当时钟速率较低时,我们可以将电压降低到保持时钟速率所需的最小值,而当频率较高时,我们可以增加电压。因为功率随着电压的平方而变化,所以我们可以大大降低功耗。”图克斯伯里说。

本文就为大家讲解到这里了。

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