在物联网应用中使用人工智能的指南

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

虽然这个术语的定义往往模棱两可，但人工智能似乎是企业和工业企业的最终必需品，尤其是那些部署了物联网的企业。

机器学习和计算机视觉已经在许多行业占据了一席之地，数据科学已经成为许多组织关注的焦点。

工业互联网联盟执行董事Richard Soley认为，在物联网(IoT)的背景下，人工智能(AI)已经成为处理传感器产生的大量数据的先决条件。他说：“任何产生大量数据的东西都将使用人工智能，因为这是唯一可能的方法。”

创造大量数据的物联网项目数量正在稳步增长。例如，工业互联网联盟有一个专门用于深度学习的测试平台，每分钟分析大约35000个数据点。“他们已经看到了东京郊外的整个建筑，”索利说。“它每天生成300 TB的数据。”

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对于拥有成熟物联网项目的组织来说，类似的故事越来越常见。例如，根据IHS Markit的数据，一口油井每天可以产生约10 TB的数据。IDC预测，到2025年，416亿台物联网设备将产生79.4 ZB的数据，相当于79.4万亿GB。

普华永道(PricewaterhouseCoopers，PwC)表示，由于数据泛滥，部署物联网的组织中，近三分之二也有活跃的大数据分析计划，而超过一半的组织有相应的人工智能计划。

越来越多的高管也相信AI的长期潜力。普华永道与媒体分享的研究数据显示，如今，19%的高管认为人工智能是公司战略的重中之重，而四分之一的高管认为物联网是基础技术。然而，三年后，这些高管中有42%的人认为AI是他们公司战略中最重要的技术，而相应的IoT数量为21%。

让人工智能成为长期增长动力

普华永道(PricewaterhouseCoopers)董事总经理马克赫尔曼斯(Mark Mark Hermans)表示，抵制各种数字技术部署和扩展的组织可能越来越没有能力适应不断变化的世界。“变革的步伐只会加快。挑战不在于是否接受创新来提高生产率，而在于如何让创新有效、经济地发挥作用。”赫尔曼斯说。“这是一个测试、学习、提高技能、用定义明确的敏捷方法重塑和扩大规模，同时继续为客户提供服务的问题。"

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