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Flatfile为AI融资760万美元用于提取和转换电子表格数据

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解,所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解,所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

Flatfile是一家可以使用AI和机器学习分析电子表格的初创公司,今天宣布已经筹集了760万美元的股权融资。该基金恰逢Flatfile最新产品礼宾的发布,该产品用于大型企业的数据,于今年早些时候在私人预览中发布。

企业定期参与数据加载过程,这需要接收、匿名、匹配和分发客户数据。根据IDC数据,到2025年,80%的数据将是非结构化的,这意味着它将具有具有挑战性的搜索和分析属性。预计这将导致普遍的数据利用不足。(Forester报告称,企业中60%到73%的数据没有用于分析。)

Flatfile提供专注于解决数据输入难题的产品。其门户平台可以学习如何随着时间的推移将数据组织在逗号分隔的值文件、微软Excel电子表格和手动粘贴的文本中,以便用户可以设置目标模型来验证和匹配任何传入的值。(Flatfile表示对于新用户,初始列匹配准确率超过95%。)

Portal提供了校验功能,可以控制数据的格式设置,支持在线转换,自动匹配导入的列。其架构可以部署在云中,也可以根据《健康保险可移植性和责任法案》 (HIPAA)和欧洲GDPR等法规部署在本地。

至于Flatfile的礼宾服务,它是一个无代码工具,使开发人员能够构建数据模型,并在导入时进行共享和协作,而无需来回传递电子表格。它提供了所有数据导入的整理视图,包括版本、状态、所有者和验证错误等详细信息,以及每个合作伙伴经过身份验证的登录名和批准过程,以确保用户保留对雇佣的控制。

Flatfile在亚马逊的服务Textract(可以从扫描文档(包括存储在表格中的文档)中自动提取文本和数据)和云自然语言(谷歌的工具,可以使用谷歌搜索和谷歌助手使用的AI来执行语法和情感)以及现有文件的实体分析的强大竞争中。微软在Form Recognizer中提供了自己的数据加载工具,这是一个Azure产品,可以获取文本、键/值对、表等。从文件中。

Flatfile表示,在发布后的两年里,它已经为超过187家公司转换了3亿行数据和45亿个数据点,其中包括ClickUp、Blackbaud、Benevity、Housecall Pro、Hubspot和Toast。Flatfile补充说,随着每天的终端用户数量增加到2000人,收入比年初增加了五倍。

Flatfile联合创始人兼首席执行官David Boskovic通过电子邮件告诉VentureBeat:“Flatfile正在解决采用新软件时的最大摩擦点。”“对于许多公司来说,将数据转移到新产品上可能需要几个月甚至几年的时间。我们使软件公司能够自动化整个流程,从而推动增长并缩短每笔交易的交付时间。”

本周宣布的种子轮融资由两家适马风险投资公司牵头。此前的投资者参与了这项投资,包括阿弗资本、设计师基金和梯度风险投资公司(谷歌的人工智能风险投资基金)。本轮融资使这家总部位于科罗拉多州丹佛的公司的融资总额达到970万美元,此前该公司在2019年9月进行了200万美元的种子轮融资。Flatfile表示,预计到今年年底,其员工人数将从14人增加到30人。

本文就为大家讲解到这里了。

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