人工智能在各个主题上的使用都在增加，但根据美国消费者技术协会提供的数据，其在2018年的主要用途是网络安全：特别是在检测和阻止安全入侵方面，其中44%的AI应用程序都用于该领域。目的。
人工智能特别适合于通过利用深度学习算法来查找数据模式，检测易受攻击的用户行为并预测安全趋势，来执行和自动化网络安全任务。
微软基于云的SIEM(安全信息和事件管理)工具Azure Sentinel就是人工智能的一个例子，它不仅可以自动执行安全操作任务，而且可以使用算法从其操作中学习。像任何AI一样，它接收的数据越多，其识别威胁并做出响应的决策就越准确。
最终，目标是使AI在预测，检测和响应恶意威胁方面具有完全自主性，在后台工作并提供无缝的前端用户体验。
AI在IT故障排除中的使用仅次于安全性的使用，其中41%的AI应用程序是专门为用户解决与技术相关的问题而构建的。服务领域中的AI通常被认为是“狭窄的AI”，旨在解决单个目的，并且在此之外的操作能力有限。
出现在列表中的其他应用程序还包括AI预测消费者行为的能力为19%，参与自动金融交易的能力为17%，监视社交媒体评论的能力为16%。
