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业务分析:警告标志要注意和解决方案

数十年来,业务分析已成为澳大利亚企业文化的一部分。近年来,它变得更加复杂,更加专业,如果管理不当,则可能是一项昂贵的工作。人工智能和“智能”分析也得到了很大的推动,大型企业在探测方案上投入了数百万美元。但是,企业是否对分析警告标志给予了足够的关注,以确保这些项目能够成功完成?

至关重要的是,仔细查看如何以及为什么使用分析功能才能看到任何危险信号。在许多情况下,企业甚至可能没有意识到自己正在制造问题。要进行详细讨论,我们必须考虑公司遇到的一些常见问题,以及克服这些问题的解决方案。

钱进来了,但是什么都没有改变

业务分析中的典型失败之处是,事情永远不会真正改变。企业可以向计划以及雇用数据分析师和数据科学家的工作中投入大量资金,但是他们所做的工作需要积极实施。

当分析师提供结果却没有收获时,这清楚地表明企业将自己与分析相去甚远。需要明确的警告标志是分析中心与业务流程完全隔离的地方。

解决方案

解决方案相对简单。企业应将一些分析融入其核心。这意味着团队可以轻松协作以达成共同结论。这样做,不仅可以帮助数据更好地全面转换,而且还意味着将来可以使用更有意义,更有用的分析程序。应根据可行性和对业务的影响来确定分析用例的优先级,同时将数据驱动的文化建设作为重中之重。

有限范围等于有限结果

最明显的警告信号之一在于一开始的业务范围有限。许多企业无法适当地扩展分析程序,例如无法计划详细的方案,而只能创建模糊,笼统的计划。常见的误解是,一旦项目完成,分析程序便会开始和结束。在许多情况下,分析调整永远不会真正结束,随着业务的变化,它会不断发展以支持业务。

如果业务分析计划不是特定的,或者甚至过于专业,那么注定只能返回有限的结果。范围不足很容易发现;但是,这是许多上手时常犯的错误。真正有效的分析计划必须为高级案例研究腾出空间,这些案例研究可能会在未来发生,而不仅限于现在。

解决方案

这种情况的补救措施很容易找到,但可能需要花费时间和资源来纠正。分析程序必须考虑理论问题。正如任何好的商业计划都将讨论潜在的挑战和陷阱一样,分析计划也必须如此。可行的分析(提供有价值的可操作数据)需要大量计划。

最终,在不仔细查看流程的情况下启动分析工作将导致有限数据丢失。这是确定您已经知道的肯定方法。

执行团队对分析程序的愿景不明确

随着高级分析的开始,这一点尤其明显。重要的是,不仅要赶上潮流,先进入人工智能或机器学习项目,还要不完全了解它如何适合整个企业的更广泛的数据和分析策略。

解决方案

这通常是由于对传统分析(描述性)和更高级的分析(描述性和预测性)之间缺乏了解。谁需要负责企业中领先的数据和分析的人员,就需要教育企业的领导者,在投入更多技能来构建技能和可交付成果之前,就更高级的分析适合哪些领域以及其要解决的问题进行培训。

业务分析角色定义不正确

以上分析警告标志假定程序中的数据分析人员和专家具有明确定义和约定的角色。但是,在这种情况下,没有专家。一些公司将假定不需要专家数据或分析技能,并且除了其他职责外,他们还可以与现有团队一起进行内部管理。

这可能导致沮丧的业务用户,时间和成本低效。幸运的是,这是一个简单的纠正方法。

解决方案

作为任何分析项目的业务范围界定阶段的一部分,应明确定义角色和职责-吸引技术人员,发起人和业务流程所有者。这包括任何内部和外部参与方。在明显的技能差距或资源限制的情况下,可以聘请专业数据和分析咨询合作伙伴来补充内部资源或交付初始项目以设定基准。然后可以培训内部团队在初始项目完成后交付。

从业务分析失败中获得的一个有用的收获是,没有这些失败,我们将无法学习和适应。为何公司无法提供他们希望的分析结果,这比以往任何时候都更加明显。但是,与此同时,企业高管必须准备好并且愿意在不仅仅是基础层面上理解和欣赏分析。这样,就可以在实现时处理分析警告标志,而不必在数据交付后立即处理。

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